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Comprendre le deep learning

de Jean-Claude Heudin par Sébastien Violante

publié le 10/03/2017

En lisant ce résumé, vous comprendrez les enjeux du “Deep Learning”, nouvelle avancée spectaculaire dans le secteur technologique de pointe qu’est l’Intelligence artificielle. La conception de réseaux de neurones artificiels ne s’est pas encore totalement démocratisée, mais son importance dans le traitement des données et l’apprentissage est capitale dans tous les domaines. Elle présente un atout majeur pour qui sait se servir de sa capacité de calcul. Si cette nouvelle technologie n’en est qu’à ses balbutiements, il n’est pas impossible qu’un jour peut-être, un cerveau artificiel devienne votre mentor.

Vous découvrirez aussi que :

- les réseaux de neurones artificiels sont théoriquement faciles à concevoir, car ils ne font appel qu’à quelques fonctions simples ;

- les recherches menées jusqu’à aujourd’hui montrent qu’un tel réseau n’est pas encore capable de réfléchir et de penser par lui-même ;

- dans la pratique, il faut “abreuver” le réseau d’un maximum de données pour qu’il puisse “in fine” les reconnaître et les traiter.

Le “Deep Learning” a été mis en lumière suite à la récente victoire de l’intelligence artificielle AlphaGo sur un être humain, dans une partie de Go, jeu réputé le plus complexe au monde en matière de stratégie. Il n’en fallait pas plus pour faire ressurgir le vieux fantasme d’une suprématie de la machine sur l’Homme. Loin d’entretenir un tel cliché, “Comprendre le Deep Learning” offre les clés d’assimilation des subtilités de la programmation de réseaux de neurones artificiels. Il s’adresse à tous, c’est-à-dire aussi bien à l’étudiant programmeur, qu’au senior curieux de comprendre ce qui se cache derrière cette notion.



Biographie de l'auteur

Jean-Claude Heudin est un scientifique français né le 9 janvier 1957 à Neuilly-sur-Seine. Il obtient en 1988 son doctorat à l’université d’Orsay et un Premier prix de recherche et d’innovation. Il devient par la suite un expert reconnu sur des sujets tels que l’intelligence artificielle ou la vie artificielle. Il est auteur de nombreux articles et ouvrages scientifiques sur ces thèmes. Il publie notamment les livres "La Vie artificielle" en 1994 ou "Comprendre le Deep Learning - Une introduction aux réseaux de neurones", ouvrage paru en 2016 aux éditions Science-eBook, dont il est le fondateur. Il cumule au cours de sa carrière les fonctions de professeur, directeur de l’école IIM (Institut de l’Internet et du Multimédia) et directeur de recherches. Il a aussi travaillé en tant qu’expert scientifique pour le gouvernement ou l’Union européenne.

Commentaires :

cyprien.roche
2017-07-18 15:44:39
Excellent mais très dur à comprendre
jeremie.haddad
2017-03-29 11:52:37
Sujet a priori ardu mais très bien vulgarisé et résumé !
etienne.coudron
2017-03-17 20:21:20
Vulgarisation interessante mais pas assez détaillée. D'autant que si on n'y connaît rien on comprendra pas grand chose...